Here is the translated text into Czech, followed by a rewritten version to make it unique:
### Czech Translation:
Agentní obchodování přešlo z hype do reality — aspoň to je sázka, kterou se zdá, že Mondelez uzavírá.
Myšlenka, že AI boti budou nakupovat jménem lidí, není něco, co by pocházelo z sci-fi románu. Je to nová éra online nakupování. Mondelez, mateřská společnost značek Oreo, Sour Patch Kids a čokolády Cadbury, se snaží být v tomto trendu napřed. Konglomerát hledá globálního vedoucího pro vznikající obchodní platformy, přičemž agentní obchodování je primární zaměření. Mondelez neposkytl další podrobnosti včas pro publikaci, včetně toho, zda byla práce již obsazena.
Tato pozice byla poprvé zveřejněna v únoru a hledala někoho, kdo by pomohl společnosti tvarovat globální strategii, realizovat pilotní projekty a vybudovat škálovatelnou příručku.
„Jsme na začátku zásadní změny v obchodě — přechod z kliknutí a kanálů na inteligentní agenty, kteří řídí rozhodnutí, objevování a transakce,“ napsal Andrew Lederman, viceprezident pro globální digitální obchod v Mondelez, na LinkedIn, kdy sdílel inzerát na práci.
Nárůst agentního obchodování do roku 2028
Samostatní obchodní partneři Mondelez uvedli, že očekávají, že 30 % jejich návštěvnosti na stránkách bude agentní do roku 2028. Do roku 2030 by měl celosvětový trh agentního obchodování mít hodnotu mezi 3 a 5 biliony dolarů, podle odhadů McKinsey. V USA by maloobchodní prodeje spotřebitelům prostřednictvím agentního obchodování mohly dosáhnout až 1 bilionu dolarů.
Tyto číselné údaje nejsou zanedbatelné a pravděpodobně podněcují smysl pro naléhavost mezi marketéry v souvislosti se změnami ve vyhledávání.
„Každý nyní, zcela oprávněně, musí upřednostnit [agentní obchodování], protože to je děsivý posun od způsobu, jakým jsou zvyklí oslovovat spotřebitele,“ řekl Mike O’Donnell, senior viceprezident pro inovace a transformaci podnikání ve Flywheel, pro Digiday.
Platformy už dostaly předstih. Například Google začal letos na jaře zavádět Univerzální obchodní protokol (UCP) — základní vrstvu, která má umožnit agentní nakupování v ekosystému technologického giganta.
Na konci loňského roku uvedl Amazonův asistent pro nakupování s umělou inteligencí Rufus funkci automatického nákupu, která umožňuje AI agentovi automaticky nakupovat položky pro uživatele, když dosáhnou určité ceny.
Kolem stejné doby byla také funkce okamžitého pokladního lístku v ChatGPT od OpenAI. Nakupující mohli říct ChatGPT, co chtějí, a platforma by nabídla doporučení. Pokud obchodník používal funkci okamžitého pokladního lístku, mohli nakupující potvrdit svou adresu a zaplatit v aplikaci ChatGPT.
OpenAI uvedl tuto funkci v září. Jen o pár měsíců později se technologický gigant otočil poté, co výsledky byly nedostačující. Tento krok říká o větších otázkách týkajících se agentního obchodování, přijetí uživateli, oplocených zahrad a infrastruktury.
Žízeň po zlatě, která je nostalgická
V některých ohledech se žízeň po agentním obchodování podobá metaverse, nezaměnitelným tokenům (NFT) a do určité míry i sociálnímu obchodování.
„[Agentní obchodování] je jako sociální obchodování, které je stále obrovským módním slovem mezi našimi klienty,“ řekla Leah Sallen, výkonná ředitelka oblasti maloobchodu a obchodních médií ve VML. Dodala: „Mám pocit, že jsme to ještě ani nepřešli. Nyní je to sociální obchodování plus agentní, plus AI.“
Vzhledem k neznámým faktorům Sallen nasměrovává klienty, aby se zaměřili na makro pohled — posílení strategií generativní optimalizace pro AI, aby byly informace o produktu snadno objevitelné.
O’Donnell z Flywheel sleduje podobný přístup. Minimálně jeden klient, jak řekl, posílá specifická data o produktech OpenAI prostřednictvím modelu kontextového protokolu (MCP). V zásadě, vysvětlil O’Donnell, to umožňuje AI agentovi kontrolovat skutečná produktová data a zajistit, aby byla odpověď AI přesná.
Googleův UCP je dobrý začátek, ale značky stále určují, jak vybudovat svou vlastní interní infrastrukturu — například nastavování serverů MCP, které v podstatě umožňují LLM komunikovat se světem mimo.
Existují také oplocené zahrady. Někteří nakupující používají agenty maloobchodníků, jako je Amazonův Rufus nebo Walmartův Sparky, zatímco jiní se obracejí na nezávislé platformy, což ztěžuje inzerentům škálování agentního obchodního plánu.
Konečně je tu faktor důvěry. Ačkoli lidé využívají AI agenty k nakupování a výzkumu, transakce už je jiná kapitola. Hiccup OpenAI s okamžitým pokladním lístkem je příkladem toho.
„Nyní je největším zaměřením provoz,“ řekl O’Donnell. „Můžeme přimět spotřebitele změnit chování, aby více klikali na tyto placené návrhy a zvýšili skutečnou hodnotu těchto konverzí?“
Jak Lederman uvedl v Digiday Podcastu, agentní obchodování není otázkou, zda se stane, ale spíše kdy.
Nebo, jak to O’Donnell shrnuje: „Existují reality dneška. Pravděpodobně existují příležitosti pro zítra, které zatím nejsou určeny.“
### Unique Rewrite:
Agentní obchodování se přeměňuje z pouhé módní vlny na skutečnost — alespoň podle zdá se, že Mondelez na tom pracuje.
Myšlenka, že umělá inteligence bude nakupovat za lidi, už nevypadá jako fantazie z sci-fi literatury. Je to nový směr v online nakupování. Mondelez, mateřská firma značek jako Oreo, Sour Patch Kids a čokoláda Cadbury, se snaží být v tomto ohledu napřed. Tento konglomerát nyní hledá vedoucího pro globální platformy vznikajícího obchodování, přičemž agentní obchodování je hlavním cílem. Mondelez zatím nezveřejnil více informací, včetně toho, zda je pozice již obsazena.
Inzerát na tuto pozici byl poprvé zveřejněn v únoru a hledal někoho, kdo by pomohl firmě definovat globální strategii, implementovat pilotní projekty a vytvořit škálovatelný plán.
„Jsme na prahu zásadní revoluce v obchodě – posouváme se z tradičních kliknutí a kanálů k inteligentním agentům, kteří ovlivňují naše rozhodování, objevování nového a transakce,“ uvedl Andrew Lederman, viceprezident pro globální digitální obchod společnosti Mondelez, v příspěvku na LinkedIn o pracovní nabídce.
Nárůst agentního obchodování do roku 2028
Retailoví partneři společnosti Mondelez odhadují, že do roku 2028 bude 30 % jejich návštěvnosti na stránkách generováno agentním obchodováním. Do roku 2030 by celosvětový trh agentního obchodování mohl dosáhnout hodnoty 3 až 5 bilionů dolarů, jak ukazují odhady McKinsey. V USA by maloobchodní prodeje prostřednictvím agentního obchodování mohly činit až 1 bilion dolarů.
Tato čísla jsou významná a podněcují marketéry k rychlejšímu reakcím v souvislosti se změnou tržního prostředí.
„Každý musí nyní přizpůsobit své priority [agentnímu obchodování], protože se jedná o zásadní změnu v přístupu k spotřebitelům,“ poznamenal Mike O’Donnell, senior viceprezident pro inovace a transformaci ve Flywheel, pro Digiday.
Platformy již aktivně vyhledávají příležitosti. Například Google zahájil v tomto roce zavádění Univerzálního obchodního protokolu (UCP) — vrstevnatého základu, který má usnadnit agentní tržiště ve svém ekosystému.
Na konci minulého roku také Amazonův AI asistent Rufus zavedl funkci automatických nákupů, která umožňuje umělé inteligenci provádět nákupy pro uživatele automaticky, pokud cena dosáhne určité úrovně.
Současně byla známa i okamžitá pokladní funkce v ChatGPT od OpenAI. Spotřebitelé mohli ChatGPT říci, co chtějí, a daná platforma jim nabídla vhodná doporučení. Pokud obchodník měl zapnutou funkci okamžitého placení, nakupující mohli potvrdit svou adresu a zaplatit přímo v aplikaci ChatGPT.
OpenAI tuto funkci představila v září. O několik měsíců později se technologický gigant přesměroval po slabých výsledcích. Tento krok vyvolává otázky ohledně přijímání agentního obchodování, ekosystémů a infrastruktury.
Žízeň po zlatě s nádechem nostalgie
Žízeň po agentním obchodování připomíná oblast metaverse, nezaměnitelných tokenů (NFT) a do určité míry sociálního obchodování.
„Agentní obchodování je podobné sociálnímu obchodování, které je stále populární buzzword mezi našimi klienty,“ řekla Leah Sallen, výkonná ředitelka maloobchodních a obchodních médií ve VML. Dodala: „Mám pocit, že jsme to ještě plně neprozkoumali. Teď jde o spojení sociálního obchodování s agentním a AI.“
S ohledem na nejistoty Sallen doporučuje klientům, aby se soustředili na celkový obraz — vylepšení strategií generativní optimalizace pro AI, aby byly produktové informace snadno dostupné.
O’Donnell z Flywheel se vydává podobnou cestou. Představitelé alespoň jednoho klienta nasměrovali specifická produktová data k OpenAI prostřednictvím protokolu kontextového modelu (MCP). To, jak vysvětluje O’Donnell, umožňuje AI agentovi ověřit doopravdová produktová data a zajistit, že odpovědi AI jsou přesné.
Googleův UCP představuje dobrý základ, ale značky teprve nyní zjišťují, jak si vybudovat vlastní interní infrastrukturu — například nastavovat servery MCP, které umožňují komunikaci LLM s vnějším světem.
K tomu je třeba vzít v úvahu i oplocené zahrady. Někteří nakupující mohou využívat agenty od maloobchodníků, jako je Rufus od Amazonu nebo Sparky od Walmartu, zatímco jiní preferují nezávislé platformy, což zkomplikuje schopnost inzerentů rozšířit operace v agentním obchodování.
A nakonec tu je důvěra. Zatímco lidé využívají AI agenty k nakupování a vyhledávání, transakční proces je odlišnou záležitostí. Případ s OpenAI týkající se okamžitého pokladního lístku to jasně ukazuje.
„Nyní je nejdůležitější zaměření na provoz,“ uvedl O’Donnell. „Můžeme spotřebitele přimět, aby změnili chování a více klikali na tyto zvýrazněné návrhy, aby zvýšili hodnotu konverzí?“
Jak zmínil Lederman v Digiday Podcastu, otázka agentního obchodování netkví v tom, zda se stane, ale kdy se tak stane.
A jak O’Donnell říká: „Existují realističtí výhledy na dnešek. Pravděpodobně se objeví i příležitosti pro zítřek, které zatím nejsou jasné.“
